方格紙法、稱重法、圖形分解法、拋物線法、系數法、回歸法等過程繁瑣,計算復雜,耗時耗力,容易出錯,誤差也比其他幾種方法大。目前國外普遍使用圖像處理法和葉面積儀測量葉面積,速度快,高,省時省力。國外已經有完整的圖像處理系統,如加拿大Regent公司的WinFOU和英國的Delta—T公司的WinDIAS葉片圖像處理系統等都應用很廣,能夠快速、地同時測量葉面積、周長、寬度以及分析病蟲害程度等。中國的圖象處理法近幾年才開始探索,張恒敢,鮑雅靜等利用掃描儀、曹志剛等利用數碼相機得到數字圖像,然后用Photoshop,CAD等圖像處理軟件處理圖象,從而計算葉面積。但至今,圖像處理方面還沒有一個穩定的、高的算法。未來的研究重點是:選擇方便、快速、準確的圖象獲取方法和圖象處理算法,設計一體化的葉面積處理軟件,以其簡化測量過程,提高測量,推廣圖像處理方法的使用范圍,而葉面積檢測儀則是一款專用的葉面積測定儀器,在農林業中廣泛的運用
參考葉形,可區別于近緣種的一些植物物種。 葉形的差異,可以在幾個關鍵描述,例如,簡單的或復合的,無毛或短柔毛,狹窄或廣闊。 葉片等特點,優化光合作用的一個特定的環境適應的結果。 例如,窄,葉片厚在rheophytes發現,即植物適應棲息地沿河流( 1981年范斯蒂尼斯 ),下面討論。 柔和的植物花序苞片密集的皮毛,似乎是在配子(低溫的適應2001年Tsukaya和黃楊 )。 近,葉片形態特征已在模式植物擬南芥 (研究)Heynh“。,基因控制葉片發育的某些方面的發育和分子遺傳學方面的研究已被鑒定(審查,看到Tsukaya 2002年a )。 類似的研究,在擬南芥的成功的刺激,在其他植物的葉發展研究還透露,葉發展的重要方面(檢討,看到DeMason和維拉尼 Dengler和2001年,凱斯勒等 Tsukaya 2001年 , 2001年 2001年 , Marcotrigiano )。片的大小具有相當的可塑性,是由環境和生理條件的影響。 相比之下,葉面積指數,即比葉長,葉寬,對于一個給定的物種和分類葉形的描述是相當穩定,特別是往往取決于葉面積指數。 此外,heterophylly,被定義為在一個單一的植物葉片異型,形態可塑性方面也可謂葉面積指數的變化。 因此,葉面積指數是一個非常重要的參數,特別是在葉形研究上的自然變化,可塑性強,適應環境的重點。 葉面積檢測儀:https://www.agr17.com.cn/








