缺陷檢測的原理


　　機器視覺是用計算機來分析從攝像機所獲得的圖像的一種方法，分析結果被用來告知信息(探測結果)、控制工藝過程或移動物體。


　　采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如：面積、長度、數量、位置等；根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如：尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等。




　　缺陷檢測設備簡介


　　缺陷檢測設備是基于濾光片等產品的生產現狀，對現有勞動力密集的人工品質檢測工藝環節進行自動化改造，通過研究設計一款濾光片品質自動化檢測和分揀設備來替代人工檢測。本項目研發設計內容主要由表面缺陷自動識別系統設計、物流傳送系統及聯動控制設計，正次品分揀機械手設計等三個部分組成。


　　通過該設備的成功實施預期能實現濾光片表面品質缺陷特征的自動識別、正次品自動分揀、檢測10微米、檢測速度到180片/分鐘的目標。


　　缺陷檢測系統性能參數：


　　1,能實現對濾光片的雙面檢測；


　　2,能自動識別崩邊、劃傷、灰塵和點子、印子等四種表面缺陷特征；


　　3,具備次品自動分揀功能；


　　4,檢測10μm；


　　5,檢測速度180片/分鐘。




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